خرید API هوش مصنوعی شیائومی | Xiaomi MiMo API

هوش مصنوعی MiMo شیائومی (Xiaomi MiMo) یک مدل زبانی پیشرفته با معماری Mixture-of-Experts (MoE) است که با ۳۰۹ میلیارد پارامتر کل و ۱۵ میلیارد پارامتر فعال، یکی از قدرتمندترین مدل‌های متن‌باز جهان محسوب می‌شود. API شیائومی MiMo اکنون از طریق تاک بات در دسترس توسعه‌دهندگان ایرانی قرار گرفته است.

Xiaomi AI با توسعه MiMo-V2-Flash نشان داده که یک شرکت فناوری چینی می‌تواند در رقابت با غول‌هایی مانند OpenAI، Anthropic و Google موفق باشد. این مدل با معماری نوآورانه Hybrid Attention و Multi-Token Prediction (MTP) سرعت تولید توکن را سه برابر کرده است.

چرا API هوش مصنوعی MiMo شیائومی؟

مدل MiMo-V2-Flash شیائومی با ترکیب تکنولوژی‌های پیشرفته، مزایای منحصر به فردی ارائه می‌دهد:

• معماری Mixture-of-Experts: 309B پارامتر کل با تنها 15B پارامتر فعال برای کارایی بالا
• پنجره زمینه 256K توکن: پردازش اسناد بسیار بزرگ بدون از دست دادن اطلاعات
• Hybrid Thinking Toggle: قابلیت روشن/خاموش کردن حالت استدلال بر اساس نیاز
• رتبه اول SWE-Bench: بهترین عملکرد در بین مدل‌های متن‌باز برای کدنویسی
• عملکرد برابر Claude 4.5: کیفیت مشابه با هزینه 3.5 درصدی
• سرعت سه برابری: با استفاده از Multi-Token Prediction
• بهینه‌سازی برای Agent: عملکرد عالی با ابزارهایی مانند Claude Code و Cline

مدل MiMo شیائومی + نرخ مصرف:

هزینه درک زمینه (Context):

به ازای هر کاراکتر درک زمینه (پیام‌های ارسالی برای دریافت پاسخ در درخواست) 0.2 توکن *دو دهم یک واحد* کسر می‌گردد. منظور از این پیام‌ها، مقدار content موجود در آرایه messages می‌باشد که با JSON انکد شده است. کاراکترها به صورت UTF-8 محاسبه می‌شوند.

معماری پیشرفته MiMo-V2-Flash

مقایسه عملکرد MiMo با مدل‌های برتر

جدول زیر عملکرد MiMo-V2-Flash را در مقایسه با مدل‌های پیشرو نشان می‌دهد:

تکنولوژی‌های پس‌آموزش MiMo

خرید API شیائومی MiMo (Xiaomi MiMo API)

با استفاده از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) تاک بات، کاربران ایرانی می‌توانند به مدل پیشرفته MiMo-V2-Flash شیائومی دسترسی پیدا کنند. این سرویس امکان اتصال به یکی از قدرتمندترین مدل‌های متن‌باز جهان را با هزینه بسیار مناسب فراهم می‌آورد.

در نمونه کدهای زیر (مستندات مدل) کافیست توکن Bearer را جایگزین کنید.

نمونه کد PHP اتصال به API هوش مصنوعی MiMo شیائومی

<?php
$message = [
    ["role" => "system", "content" => "You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi. Today's date: 2025-01-15. Your knowledge cutoff date is December 2024."],
    ["role" => "user", "content" => "سلام MiMo! لطفاً خودت را معرفی کن."],
    ["role" => "assistant", "content" => "سلام! من MiMo هستم، یک دستیار هوش مصنوعی که توسط شیائومی توسعه داده شده‌ام."],
    ["role" => "user", "content" => "در چه زمینه‌هایی می‌توانی کمک کنی؟"]
];

$REQ = curl_init();

curl_setopt_array(
    $REQ,
    array(
        CURLOPT_URL => 'https://api.talkbot.ir/v1/chat/completions',
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_ENCODING => '',
        CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
        CURLOPT_TIMEOUT => 0,
        CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
        CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
        CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
        CURLOPT_POSTFIELDS =>
        '{
            "model": "xiaomi/mimo-v2-flash",
            "messages": '.json_encode($message).',
            "temperature": 0.8,
            "stream": false,
            "max_tokens": 4096,
            "top_p": 0.95,
            "frequency_penalty": 0.0,
            "presence_penalty": 0.0
        }',
        CURLOPT_HTTPHEADER => array(
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer sk-YOUR_API_KEY_HERE' // Replace with your actual API key
        ),
    )
);

$Response = curl_exec($REQ);
echo $Response;

$error = curl_error($REQ);
curl_close($REQ);

$data = json_decode($Response, true);

// Access the AI response
if (isset($data['choices'][0]['message']['content'])) {
    echo "AI Response: " . $data['choices'][0]['message']['content'];
}
?>

نمونه کد Python اتصال به API هوش مصنوعی شیائومی (Xiaomi MiMo API)

import json
import requests

# System prompt recommended by Xiaomi
system_prompt = """You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi.
Today's date: 2025-01-15. Your knowledge cutoff date is December 2024."""

# Define conversation messages
messages = [
    {"role": "system", "content": system_prompt},
    {"role": "user", "content": "سلام MiMo! لطفاً خودت را معرفی کن."},
    {"role": "assistant", "content": "سلام! من MiMo هستم، یک دستیار هوش مصنوعی که توسط شیائومی توسعه داده شده‌ام."},
    {"role": "user", "content": "یک تابع Python برای محاسبه فاکتوریل بنویس."}
]

# API endpoint
url = 'https://api.talkbot.ir/v1/chat/completions'

# Request payload
payload = json.dumps({
    "model": "xiaomi/mimo-v2-flash",
    "messages": messages,
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.8,  # Recommended for coding tasks
    "stream": False,
    "top_p": 0.95,
    "frequency_penalty": 0.0,
    "presence_penalty": 0.0
})

# Request headers
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer sk-YOUR_API_KEY_HERE'  # Replace with your actual API key
}

# Make the API request
response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)

# Handle response
if response.ok:
    data = response.json()
    print("AI Response:")
    print(data['choices'][0]['message']['content'])
    print(f"\nTokens used: {data['usage']['total_tokens']}")
else:
    print(f'An error occurred: {response.text}')

نمونه کد Python با حالت Reasoning (تفکر فعال)

import json
import requests

# Enable reasoning mode for complex tasks
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi."},
    {"role": "user", "content": "لطفاً یک الگوریتم بهینه برای مرتب‌سازی لیست پیوندی بنویس و پیچیدگی زمانی آن را تحلیل کن."}
]

url = 'https://api.talkbot.ir/v1/chat/completions'

# Enable reasoning with chat_template_kwargs
payload = json.dumps({
    "model": "xiaomi/mimo-v2-flash",
    "messages": messages,
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.3,  # Lower temperature for agentic/reasoning tasks
    "stream": False,
    "top_p": 0.95,
    "extra_body": {
        "chat_template_kwargs": {
            "enable_thinking": True  # Enable reasoning mode
        }
    }
})

headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer sk-YOUR_API_KEY_HERE'
}

response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)

if response.ok:
    data = response.json()
    
    # Check for reasoning content
    if 'reasoning_content' in data['choices'][0]['message']:
        print("=== Reasoning Process ===")
        print(data['choices'][0]['message']['reasoning_content'])
        print("\n=== Final Answer ===")
    
    print(data['choices'][0]['message']['content'])
else:
    print(f'Error: {response.text}')

نمونه کد JavaScript/Node.js اتصال به API MiMo شیائومی

const axios = require('axios');

const messages = [
    { 
        role: "system", 
        content: "You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi. Today's date: 2025-01-15." 
    },
    { role: "user", content: "سلام! یک REST API ساده با Express.js بنویس." }
];

const apiRequest = async () => {
    try {
        const response = await axios.post(
            'https://api.talkbot.ir/v1/chat/completions',
            {
                model: 'xiaomi/mimo-v2-flash',
                messages: messages,
                max_tokens: 4096,
                temperature: 0.8,
                top_p: 0.95,
                stream: false
            },
            {
                headers: {
                    'Content-Type': 'application/json',
                    'Authorization': 'Bearer sk-YOUR_API_KEY_HERE'
                }
            }
        );
        
        console.log('AI Response:');
        console.log(response.data.choices[0].message.content);
        console.log(`\nTokens: ${response.data.usage.total_tokens}`);
    } catch (error) {
        console.error('Error:', error.response?.data || error.message);
    }
};

apiRequest();

نمونه خروجی API MiMo شیائومی:

این خروجی که توسط تاک بات ارائه می‌شود، استاندارد OpenAI-Compatible را دنبال می‌کند:

{
    "id": "chatcmpl-mimo-xyz789abc123",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1736945123,
    "model": "xiaomi/mimo-v2-flash",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "من در زمینه‌های متعددی می‌توانم کمک کنم:\n\n**1. برنامه‌نویسی و کدنویسی:**\n- نوشتن، دیباگ و بهینه‌سازی کد در زبان‌های مختلف\n- طراحی الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها\n- کمک در پروژه‌های GitHub و رفع باگ\n\n**2. استدلال و تحلیل:**\n- حل مسائل ریاضی پیچیده\n- تحلیل منطقی و استدلال\n- پاسخ به سوالات علمی\n\n**3. نوشتن و محتوا:**\n- نوشتن مقاله، گزارش و ایمیل\n- ترجمه متون\n- خلاصه‌سازی اسناد طولانی\n\nچه کاری می‌توانم برایتان انجام دهم؟"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 156,
        "completion_tokens": 245,
        "total_tokens": 401
    }
}

کاربردهای API هوش مصنوعی MiMo شیائومی

با استفاده از Xiaomi MiMo API می‌توانید پروژه‌های متنوعی بسازید:

• دستیار کدنویسی حرفه‌ای: بهترین عملکرد در SWE-Bench برای رفع باگ و توسعه کد
• عوامل خودمختار (AI Agents): بهینه‌سازی عمیق برای Claude Code، Cline و Roo Code
• تحلیل کد و Code Review: بررسی و بهبود کیفیت کد با دقت بالا
• حل مسائل ریاضی: عملکرد 94.1% در AIME 2025
• پردازش اسناد بزرگ: پنجره زمینه 256K برای تحلیل اسناد طولانی
• چت‌بات‌های هوشمند: دستیارهای مجازی با قابلیت استدلال
• تولید محتوا: نوشتن مقالات فنی و مستندات
• ترجمه ماشینی: پشتیبانی از زبان‌های متعدد شامل فارسی و چینی

بهترین شیوه‌های استفاده از MiMo API

You are MiMo, an AI assistant developed by Xiaomi.
Today's date: {date} {week}. Your knowledge cutoff date is December 2024.

تو MiMo هستی، یک دستیار هوش مصنوعی که توسط شیائومی توسعه داده شده است.
تاریخ امروز: {date}. تاریخ برش دانش تو دسامبر 2024 است.

سوالات متداول درباره API شیائومی MiMo

چرا MiMo را انتخاب کنیم؟

آزمایش رایگان:

برای آزمایش و تست رایگان این وب سرویس (API) ابتدا در سایت ثبتنام کنید، و سپس از طریق کنترل پنل کاربری، کلید اختصاصی خود را ایجاد کنید. پس از ایجاد کلید، آن را در نمونه کدهای بالا جایگزاری کرده و خروجی را مشاهده کنید. امکان استفاده از کلید آزمایشی فقط تا 15000 توکن میسر است.

سایر وب سرویس ها:

با خرید بسته یاقوتی و یا یکی از بسته های فرایاقوتی، شما علاوه بر وب سرویس یا API پیش رو، از وب سرویس های زیر نیز میتوانید استفاده کنید.