خرید API هوش مصنوعی Qwen AliBaBa

هوش مصنوعی Qwen یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی است که توسط تیم تحقیقاتی علی‌بابا توسعه داده شده و بر مبنای معماری نوآورانه Mixture-of-Expert (MoE) طراحی گردیده است. این مدل دارای قابلیت‌های گسترده‌ای در حوزه‌های مختلفی نظیر تولید متن، تعاملات چندمرحله‌ای، درک و نوشتن کد، استدلال منطقی و تحلیل داده‌ها می‌باشد. همچنین، دسترسی آسان به Qwen فراهم شده است و این مدل می‌تواند در زمینه‌های متنوعی از جمله نگارش مقالات، داستان‌ها، شعر، ایمیل‌ها، گزارش‌ها و حتی برنامه‌نویسی کاربرد گسترده‌ای داشته باشد

یکی از قدرتمندترین مدل‌های هوش مصنوعی موجود است که با قابلیت‌های متنوعش، به یک ابزار ضروری در زمینه‌های مختلف تبدیل شده است. اکنون API این هوش مصنوعی توسط تاک بات به کاربران ارائه میشود.

مدل های زبانی پشتیبانی شده + نرخ مصرف:

نام مدل	هزینه (TPC)	Content-Length
qwen/qwen-turbo	1TPC	1M
qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct	1TPC	131k
qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct	1TPC	131k
qwen/qwen3-235b-a22b	1TPC	131k
TPC = Token Per Character		نحوه محاسبه توکن

هزینه درک زمینه:

به ازای هر کاراکتر درک زمینه ( پیام های ارسالی برای دریافت پاسخ در درخواست ) 0.2 توکن *دو دهم یک واحد* کسر میگردد. منظور از این پیام ها، مقدار content موجود در آرایه messages می باشد. که با Json انکد شده است. کاراکترها به صورت UTF-8 جمع می شوند.

مدل qwen2.5-coder-7b-instruct

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct یک مدل زبانی 7 میلیارد پارامتری است که برای انجام وظایف مرتبط با کد مانند تولید کد، استدلال و رفع باگ بهینه‌سازی شده است. این مدل بر اساس معماری Qwen2.5 ساخته شده و بهبودهایی مانند RoPE، SwiGLU، RMSNorm و توجه GQA را در خود جای داده است. همچنین از توکن‌های تا 128K با استفاده از برون‌یابی مبتنی بر YaRN پشتیبانی می‌کند. این مدل بر روی یک مجموعه بزرگ از کدهای منبع، داده‌های ساختگی و هم‌رسانی متن-کد آموزش دیده و عملکرد قوی در زبان‌های برنامه‌نویسی و جریان‌های کاری کدگذاری عاملی را ارائه می‌دهد. این مدل بخشی از خانواده Qwen2.5-Coder است و سازگاری بالایی با ابزارهایی مانند vLLM برای استقرار کارآمد دارد. تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده است.

مدل qwen3-235b-a22b

Qwen3-235B-A22B، یک مدل ترکیبی متخصصان (MoE) با 235 میلیارد پارامتر است که توسط Qwen توسعه یافته است. این مدل در هر عبور رو به جلو، 22 میلیارد پارامتر را فعال می‌کند. با سوئیچ بدون درز بین دو حالت تفکر و غیرتفکر، این مدل قادر به انجام وظایف پیچیده مانند استدلال، ریاضی و کدنویسی در حالت تفکر، و مکالمات عمومی با کارایی بالا در حالت غیرتفکر است. Qwen3-235B-A22B دارای توانایی‌های برجسته‌ای از جمله استدلال قوی، پشتیبانی از بیش از 100 زبان و گویش، پیروی از دستورات پیشرفته و قابلیت‌های فراخوانی ابزار عامل است. همچنین، این مدل به صورت بومی یک پنجره زمینه 32K توکن را مدیریت می‌کند و با استفاده از مقیاس‌بندی مبتنی بر YaRN، تا 131K توکن را پشتیبانی می‌نماید.

مدل qwen2.5-vl-72b-instruct

Qwen2.5-VL در تشخیص اشیاء رایج مانند گل‌ها، پرندگان، ماهی‌ها و حشرات مهارت دارد. همچنین توانایی بالایی در تحلیل متون، نمودارها، آیکون‌ها، گرافیک‌ها و چیدمان‌ها در تصاویر دارد.

مدل qwen-turbo

Qwen-Turbo، مبتنی بر Qwen2.5، یک مدل 1M زمینه است که سرعت بالا و هزینه پایین را ارائه می‌دهد و برای وظایف ساده مناسب است.

خرید API Qwen

با استفاده از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) تاک بات، کاربران می‌توانند به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی شرکت AliBaBa، از جمله مدل‌های حرفه‌ای Qwen مانند qwen2.5-coder و qwen 3، دسترسی پیدا کنند. این سرویس، امکان اتصال به این مدل‌ها را برای طیف وسیعی از پروژه‌ها فراهم می‌آورد.

در نمونه کدهای زیر (مستندات مدل) کافیست توکن Bearer و نام مدل را جایگزین کنید.

نمونه کد PHP اتصال به API هوش مصنوعی

	$message = [["role" => "system", "content" => "This is a test prompt."]
	,["role" => "user", "content" => "Just Say Hello."],
	["role" => "assistant", "content" => "Hello"],
	["role" => "user", "content" => "Thank you."]];
    $REQ = curl_init();

    curl_setopt_array(
        $REQ,
        array(
            CURLOPT_URL => 'https://api.talkbot.ir/v1/chat/completions',
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_ENCODING => '',
            CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
            CURLOPT_TIMEOUT => 0,
			
            CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
            CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
            CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
            CURLOPT_POSTFIELDS =>
            '{
                "model": "qwen/qwen3-235b-a22b",
                "messages": '.json_encode($message) .',
                "temperature": 0.3,
                "stream": false,
		"max-token": 4000,
                "top_p": 1.0,
                "frequency_penalty": 0.0,
                "presence_penalty": 0.0
            }',
            CURLOPT_HTTPHEADER => array(
                'Content-Type: application/json',
		'Authorization: Bearer ' .  'sk-a789804145201421agf55554213v7' // Replace with your actual API key
                
            ),
        )
    );

	echo $Response = curl_exec($REQ);

    $error = curl_error($REQ);

    $data = json_decode($Response, true); 

نمونه کد Python اتصال به API هوش مصنوعی

import json
import requests


messages = [
    {"role": "system", "content": "This is a test prompt."},
    {"role": "user", "content": "Just Say Hello."},
    {"role": "assistant", "content": "Hello"},
    {"role": "user", "content": "Thank you."}
]


url = 'https://api.talkbot.ir/v1/chat/completions'


payload = json.dumps({
    "model": "qwen/qwen3-235b-a22b",
    "messages": messages,
    "max-token": 4000,
    "temperature": 0.3,
    "stream": False,
    "top_p": 1.0,
    "frequency_penalty": 0.0,
    "presence_penalty": 0.0
})


headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer sk-a789804145201421agf55554213v7'  # Replace with your actual API key
}


response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)


if response.ok:
    print(response.text)
else:
    print(f'An error occurred: {response.text}')

# You may want to parse the JSON response 
data = response.json()
	  

نمونه خروجی:

این خروجی که توسط تاک بات ارائه می‌شود، استاندارد جهانی را دنبال می‌کند. شما در پاسخ خود، خروجی کد JSON را مشاهده خواهید کرد که شبیه به این است:

{
  "id": "2f7ffcc3434c472b90a45934056f74f7",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1708684538,
  "model": "qwen/qwen3-235b-a22b",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "This is an AI response for you. How can I assist you?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 68,
    "completion_tokens": 205,
    "total_tokens": 273
  }
}
	 

آزمایش رایگان:

برای آزمایش و تست رایگان این وب سرویس (API) ابتدا در سایت ثبتنام کنید، و سپس از طریق کنترل پنل کاربری، کلید اختصاصی خود را ایجاد کنید. پس از ایجاد کلید، آن را در نمونه کدهای بالا جایگزاری کرده و خروجی را مشاهده کنید. امکان استفاده از کلید آزمایشی فقط تا 15000 توکن میسر است.

سایر وب سرویس ها:

با خرید بسته یاقوتی و یا یکی از بسته های فرایاقوتی، شما علاوه بر وب سرویس یا API پیش رو، از وب سرویس های زیر نیز میتوانید استفاده کنید.