خرید API Llama 3.1 بدون نیاز به سرور

متا توسعه دهنده خانواده متا لاما 3.1 از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) رونمایی کرد، یک مجموعه از مدل‌های متن تولیدی پیش‌آموزش دیده و تنظیم‌شده بر اساس دستورالعمل در اندازه‌های 8B، 70B و 405B . این مدل های زبانی اکنون توسط تاک بات به صورت API ارائه میشوند.

مدل های زبانی پشتیبانی شده + نرخ مصرف:

نام مدل	هزینه (TPC)	Content-Length
meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct	1TPC	32k
meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct	1TPC	32k
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct	1TPC	32k
TPC = Token Per Character		نحوه محاسبه توکن

هزینه درک زمینه:

به ازای هر کاراکتر درک زمینه ( پیام های ارسالی برای دریافت پاسخ در درخواست ) 0.2 توکن *دو دهم یک واحد* کسر میگردد. منظور از این پیام ها، مقدار content موجود در آرایه messages می باشد. که با Json انکد شده است. کاراکترها به صورت UTF-8 جمع می شوند.

API هوش مصنوعی

رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی، کلید دسترسی به دنیای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان هستند. این رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی، که به اختصار API نامیده می‌شوند، امکان بهره‌مندی از قدرت هوش مصنوعی را بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه پیچیدگی‌های آن فراهم می‌کنند. APIهای هوش مصنوعی، که معمولاً از طریق اینترنت در دسترس هستند، طیف گسترده‌ای از قابلیت‌ها را ارائه می‌دهند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تا بدون نگرانی در مورد جزئیات زیرساخت‌های پیچیده، از خدمات هوش مصنوعی استفاده کنند.

خرید api مدل‌های LLaMA متا

خرید api مدل‌های هوش مصنوعی شرکت متا در حال حاضر برای توسعه‌دهندگان ایرانی، برای استفاده و توسعه وب فارسی گزینه‌ای عالی محسوب می‌شود. تاک بات با api هوش مصنوعی خود، سعی کرده است کلیه امکانات مدل‌های جدید متا را با قیمت‌هایی مقرون به صرفه در اختیارتان قرار دهد. همچنین دسترسی به مدل‌های متنوع مانند Meta-Llama-3.1-405B-Instruct، Meta-Llama-3.1-70B-Instruct و Meta-Llama-3.1-8B-Instruct فراهم شده است.

خرید API LLAMA 3.1

رابط API هوش مصنوعی تاک بات، شما را به آخرین نسل هوش مصنوعی مدل‌های شرکت متا متصل می‌کند. با استفاده از این سرویس امکان اتصال به مدل‌های PRO شرکت متا برای شما فراهم می‌شود. شما می‌توانید مدل‌های پیشرفته‌ای مانند Meta-Llama-3.1-405B-Instruct و Meta-Llama-3.1-70B-Instruct را برای پروژه‌های خود استفاده کنید.

نمونه کد PHP اتصال به API هوش مصنوعی

	$message = [["role" => "system", "content" => "This is a test prompt."]
	,["role" => "user", "content" => "Just Say Hello."],
	["role" => "assistant", "content" => "Hello"],
	["role" => "user", "content" => "Thank you."]];
    $REQ = curl_init();

    curl_setopt_array(
        $REQ,
        array(
            CURLOPT_URL => 'https://api.talkbot.ir/v1/chat/completions',
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_ENCODING => '',
            CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
            CURLOPT_TIMEOUT => 0,
			
            CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
            CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
            CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
            CURLOPT_POSTFIELDS =>
            '{
                "model": "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct",
                "messages": '.json_encode($message) .',
                "temperature": 0.3,
                "stream": false,
		"max-token": 4000,
                "top_p": 1.0,
                "frequency_penalty": 0.0,
                "presence_penalty": 0.0
            }',
            CURLOPT_HTTPHEADER => array(
                'Content-Type: application/json',
		'Authorization: Bearer ' .  'sk-5415240fgb4frer5er4tr54t454578g' // Replace with your actual API key
                
            ),
        )
    );

	echo $Response = curl_exec($REQ);

    $error = curl_error($REQ);

    $data = json_decode($Response, true); 

نمونه کد Python اتصال به API هوش مصنوعی

import json
import requests


messages = [
    {"role": "system", "content": "This is a test prompt."},
    {"role": "user", "content": "Just Say Hello."},
    {"role": "assistant", "content": "Hello"},
    {"role": "user", "content": "Thank you."}
]


url = 'https://api.talkbot.ir/v1/chat/completions'


payload = json.dumps({
    "model": "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct",
    "messages": messages,
    "max-token": 4000,
    "temperature": 0.3,
    "stream": False,
    "top_p": 1.0,
    "frequency_penalty": 0.0,
    "presence_penalty": 0.0
})


headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer sk-a689804145201521agf55554213v8'  # Replace with your actual API key
}


response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)


if response.ok:
    print(response.text)
else:
    print(f'An error occurred: {response.text}')

# You may want to parse the JSON response 
data = response.json()
	  

نمونه خروجی:

این خروجی که توسط تاک‌بت ارائه می‌شود، استاندارد جهانی را دنبال می‌کند. شما در پاسخ خود، خروجی کد JSON را مشاهده خواهید کرد که شبیه به این است:

{
  "id": "2f7ffcc3434c472b90a45934056f74f7",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1708684538,
  "model": "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "This is an AI response for you. How can I assist you?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 68,
    "completion_tokens": 205,
    "total_tokens": 273
  }
}
	 

آزمایش رایگان:

برای آزمایش و تست رایگان این وب سرویس (API) ابتدا در سایت ثبتنام کنید، و سپس از طریق کنترل پنل کاربری، کلید اختصاصی خود را ایجاد کنید. پس از ایجاد کلید، آن را در نمونه کدهای بالا جایگزاری کرده و خروجی را مشاهده کنید. امکان استفاده از کلید آزمایشی فقط تا 15000 توکن میسر است.

سایر وب سرویس ها:

با خرید بسته یاقوتی و یا یکی از بسته های فرایاقوتی، شما علاوه بر وب سرویس یا API پیش رو، از وب سرویس های زیر نیز میتوانید استفاده کنید.