خرید API o3-mini هوش مصنوعی OpenAI + مستندات

هوش مصنوعی o3-mini توسط OpenAI به عنوان یک مدل استدلالگر جدید معرفی شده است که در زمینه‌هایی مانند ریاضیات، کدنویسی و علوم تجربی عملکردی مشابه مدل‌های قبلی مانند o1 دارد، اما با سرعت و دقت بالاتر. این مدل در اواخر ژانویه ۲۰۲۵ به طور رسمی در دسترس کاربران قرار گرفت و به ChatGPT و سرویس‌های API آن اضافه شد. اکنون این API توسط تاک بات نیز ارائه میگردد.

در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های چشم‌گیری در زمینه مدل‌های زبانی و استدلالی رخ داده است. یکی از این پیشرفت‌ها معرفی مدل o3-mini توسط OpenAI است که به تازگی در دسترس توسعه‌دهندگان قرار گرفته است. این مقاله به بررسی ویژگی‌ها و کاربردهای API مدل o3-mini می‌پردازد.

معرفی o3-mini

جدیدترین عضو خانواده مدل‌های استدلالی OpenAI است که با هدف بهبود کارایی و کاهش هزینه طراحی شده است. این مدل بر روی وظایف STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات) متمرکز بوده و عملکرد بهتری نسبت به نسخه‌های قبلی دارد. o3-mini قادر به ارائه پاسخ‌هایی سریع‌تر (24 درصد سریع‌تر از o1-mini) با دقت بیشتر می‌باشد.

ویژگی‌های API o3-mini

• Pricing Structure: ساختار قیمت‌گذاری API o3 mini بسیار رقابتی بوده و برای سازمان‌هایی که قصد دارند هزینه خود را در زمینه AI بهینه کنند، مناسب است.
• SUPPORTED FEATURES: پشتیبانی از قابلیت‌هایی مانند Function Calling, Structured Outputs, Developer Messages.
• BENCHMARKS: عملکرد عالی در تست‌هایی مانند AIME math questions (87.3% accuracy), PhD-level science questions (79.7% accuracy), Codeforces programming challenges (2130 Elo rating).

مدل های زبانی پشتیبانی شده + نرخ مصرف:

نحوه استفاده از API OpenAI O3-mini

استفاده از API این مدل نیازمند دریافت کلید API از تاک بات و تنظیم محیط توسعه با وابستگی های لازم می باشد. نمونه زیر نحوه استفاده پایه‌ای را نشان می‌دهد:

نمونه کد PHP درخواست پاسخ از o3-mini

	$message = [["role" => "system", "content" => "This is a test prompt."]
	,["role" => "user", "content" => "Just Say Hello."],
	["role" => "assistant", "content" => "Hello"],
	["role" => "user", "content" => "Thank you."]];
    $REQ = curl_init();

    curl_setopt_array(
        $REQ,
        array(
            CURLOPT_URL => 'https://api.talkbot.ir/v1/chat/completions',
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_ENCODING => '',
            CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
            CURLOPT_TIMEOUT => 0,
			
            CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
            CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
            CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
            CURLOPT_POSTFIELDS =>
			'{
			"model": "o3-mini",
			"messages": '.json_encode($message) .',
			"temperature": 1,
			"max-token": 4000,
			"top_p": 1.0,
			"top_k": 0,
			"repetition_penalty": 1.0,
			"top_a": 0.0,
			"frequency_penalty": 0.0,
			"presence_penalty": 0.0
			}',
            CURLOPT_HTTPHEADER => array(
                'Content-Type: application/json',
		'Authorization: Bearer ' .  'sk-a789804145201421agf55554213v7' // Replace with your actual API key
                
            ),
        )
    );

	echo $Response = curl_exec($REQ);

    $error = curl_error($REQ);

    $data = json_decode($Response, true); 

نمونه کد Python اتصال به API هوش مصنوعی

import json
import requests


messages = [
    {"role": "system", "content": "This is a test prompt."},
    {"role": "user", "content": "Just Say Hello."},
    {"role": "assistant", "content": "Hello"},
    {"role": "user", "content": "Thank you."}
]


url = 'https://api.talkbot.ir/v1/chat/completions'


payload = json.dumps({
    "model": "o3-mini",
    "messages": messages,
    "max-token": 4000,
    "temperature": 0.3,
    "top_p": 1.0,
    "top_k": 0,
    "repetition_penalty": 1.0,
    "top_a": 0.0,
    "frequency_penalty": 0.0,
    "presence_penalty": 0.0
})


headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer sk-a789834145201421ag635554213v8'  # Replace with your actual API key
}


response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)


if response.ok:
    print(response.text)
else:
    print(f'An error occurred: {response.text}')

# You may want to parse the JSON response 
data = response.json()
	  

نمونه خروجی:

این خروجی که توسط تاک بات ارائه می‌شود، استاندارد جهانی را دنبال می‌کند. شما در پاسخ خود، خروجی کد JSON را مشاهده خواهید کرد که شبیه به این است:

{
  "id": "chatcmpl-AxvvkHdMwekVeiVoUIVvEVpgSMeUP",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1738847400,
  "model": "o3-mini-2025-01-31",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hi there! How's it going?",
        "refusal": null
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 30,
    "completion_tokens": 146,
    "total_tokens": 176,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 128,
      "audio_tokens": 0,
      "accepted_prediction_tokens": 0,
      "rejected_prediction_tokens": 0
    }
  },
  "service_tier": "default",
  "system_fingerprint": "fp_8bcaa0ca21"
}
	 

تنظیمات توصیه‌شده برای o3 Mini

آزمایش رایگان:

برای آزمایش و تست رایگان این وب سرویس (API) ابتدا در سایت ثبتنام کنید، و سپس از طریق کنترل پنل کاربری، کلید اختصاصی خود را ایجاد کنید. پس از ایجاد کلید، آن را در نمونه کدهای بالا جایگزاری کرده و خروجی را مشاهده کنید. امکان استفاده از کلید آزمایشی فقط تا 15000 توکن میسر است.

سایر وب سرویس ها:

با خرید بسته یاقوتی و یا یکی از بسته های فرایاقوتی، شما علاوه بر وب سرویس یا API پیش رو، از وب سرویس های زیر نیز میتوانید استفاده کنید.