روند تکامل هوش مصنوعی در علم رایانه
هوش مصنوعی یک حوزه پژوهشی در علم رایانه است که به بررسی و ایجاد کامپیوترها و سیستم‌هایی علاقه‌مند است که با استفاده از الگوریتم‌ها و روش‌هایی مشابه با روش‌های حل مسائل توسط انسان‌ها، به تولید و اجرای فعالیت‌های هوشی و یادگیری پیچیده می‌پردازند.
تکامل هوش مصنوعی یک روند طبیعی است که با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی، عملیات گروهی و انتخاب طبیعی، بهبود و پیشرفت سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌صورت خودکار فراهم می‌کند. تکامل هوش مصنوعی روشی قدرتمند برای تقویت هوش مصنوعی است که به صورت بارزی تاثیرگذار در توسعه هوش مصنوعی بوده است.
مفهوم تکامل هوش مصنوعی در دهه‌های اخیر پیشرفت چشمگیری کرده است و به دلیل انعطاف‌پذیری و قابلیت اعمال در برخی از مسائل پیچیده، تبدیل به روش محبوبی در حل مسائل هوش مصنوعی گردیده است.
روسیه در سال‌های پایانی دهه ۱۹۵۰ در حال توسعه تکنولوژی‌های هسته‌ای بود و به دلیل نیاز به کمک هوش مصنوعی برای تعدادی از وظایف مختلف، به تکامل هوش مصنوعی روی آورد. با این که روسیه نتوانست به اندازه کافی از تکنولوژی‌های هسته‌ای برخوردار شود، اما تحقیقات در حوزه تکامل هوش مصنوعی اکتشافات بزرگی را به همراه داشت.
در دهه ۱۹۶۰ تکامل هوش مصنوعی به موجب کارهای سیدیس آمروزو در شرکت سی ری ای، پیشرفت قابل توجهی کرد و برخی از الگوریتم‌های مشهور مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تکامل جهانی ابداع شدند.
در دهه‌های بعد تکنیک‌های تکامل هوش مصنوعی با استفاده از تغییرات در الگوریتم‌ها و مفاهیمی مانند شبیه‌سازی، جستجوی گُلوله‌ای، جستجوی محلی و جستجوی تابعی وصولی، پیشرفت کرد و در بسیاری از حوزه‌های مختلف اعمال شد.
تکامل هوش مصنوعی امکان پیش‌بینی، مهارت‌های نوآورانه، تغییریابی مستمر و تطبیق محیا شده را در هوش مصنوعی فراهم می‌کند. با رشد و پیشرفت تکنولوژی‌های رایانه و به دست آوردن نتایج بینش‌ها از کناره گیری‌ها و انجام محاسبات پیچیده به سرعت، تکامل هوش مصنوعی به مزیت‌های بسیاری دست یافته است.
در نهایت، تکامل هوش مصنوعی به ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی توانمندی می‌دهد که قادر به حل مسائل پیچیده و بهبود عملکرد خود با استفاده از تکنیک‌های تکامل هستند. این تکنیک‌ها می‌توانند به کامپیوتر، توانایی انتخاب و انجام عملیات مورد نیاز برای حل مسئله را آموزش دهند و سطح هوش مصنوعی را بهبود بخشند.