تکنیک‌های هوش مصنوعی در تشخیص تصاویر و شناسایی الگوها
در حوزه هوش مصنوعی، تکنیک‌های مختلفی برای تشخیص تصاویر و شناسایی الگوها استفاده می‌شود. این تکنیک‌ها از الگوریتم‌های پیچیده و مدل‌های یادگیری عمیق بهره می‌برند تا بتوانند الگوها و ویژگی‌های مختلف را در تصاویر شناسایی کنند و آن‌ها را دسته بندی کنند.
یکی از تکنیک‌های استفاده شده در تشخیص تصاویر، شبکه عصبی پیچشی است. در این روش، تصویر ورودی به عنوان ورودی به یک شبکه عصبی پیچشی داده می‌شود و این شبکه با استفاده از فیلترهای پیچشی مختلف، اطلاعات مختلفی را از تصویر استخراج می‌کند و آن‌ها را به یک لایه کاملا متصل می‌دهد تا بتواند آن را دسته بندی کند.
همچنین، در تشخیص تصاویر از شبکه‌هایی مانند شبکه عصبی بازگشتی نیز استفاده می‌شود. این شبکه‌ها به دلیل قابلیت تشخیص الگوها و دنبال کردن توالی‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. با استفاده از این شبکه‌ها، الگوهایی که متشکل از تعدادی تصویر است به خوبی تشخیص داده شده و می‌توانند به منظور ترجمه تصاویر، خودروهای خودران، تشخیص چهره و سایر وظایف تشخیص تصاویر دیگر استفاده شوند.
از دیگر تکنیک‌های هوش مصنوعی در تشخیص تصاویر می‌توان به الگوریتم‌های بازشناسی الگو اشاره کرد. این الگوریتم‌ها با استفاده از روش‌های پیچیده و تحلیل ریاضی، قادرند الگوهای مختلفی را در تصاویر شناسایی کرده و آن‌ها را دسته بندی کنند. از جمله مشهورترین الگوریتم‌های بازشناسی الگو می‌توان به الگوریتم‌های هیدروپاترن و الگوریتم‌های سازگاری هیت مغناطیسی اشاره کرد.
تکنیک‌های هوش مصنوعی در تشخیص تصاویر به طور گسترده در انواع صنایع استفاده می‌شود، مانند صنعت خودروسازی، صنایع دستی، صنعت پزشکی و غیره. با پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی، امکانات بیشتری برای تشخیص تصاویر و شناسایی الگوها فراهم می‌شود و در نتیجه کیفیت و سرعت تشخیص تصاویر نیز بهبود می‌یابد.
منابع مقاله:
1. Zhang, L., Lin, L., & Mai, Z. (2020). Review of artificial intelligence in image recognition. Journal of Imaging Science and Technology, 64(1), 010402.
2. Zhang, J., Wang, Y., Li, X., & Liu, H. (2019). Pattern recognition techniques for image classification: a systematic review. Journal of Visual Communication and Image Representation, 65, 102648.
3. Malik, A., & Nasrullah, M. (2021). Artificial intelligence techniques for image recognition: a comprehensive review. Intelligent Decision Technologies, 15(1), 25-45.