بررسی روش‌های هوش مصنوعی در بهبود امنیت شبکه‌های کامپیوتری
امنیت شبکه‌های کامپیوتری یکی از مسائل حیاتی در دنیای ارتباطات امروزی است و هر روزه با تهدیدات جدیدی روبرو می‌شود. در این راستا، استفاده از روش‌های هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در بهبود امنیت شبکه‌ها و پیشگیری از حملات دارای توجیه منطقی است.
یکی از روش‌های هوش مصنوعی که در بهبود امنیت شبکه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد، تشخیص نفوذ است. این روش بر اساس الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین عمل می‌کند و به تشخیص حملات و نفوذهای ناخواسته می‌پردازد.
همچنین، روش‌های هوش مصنوعی می‌توانند در تشخیص و پیشگیری از هجمه‌های تحت شبکه نقش بسزایی ایفا کنند. در این روش، حرکت‌ها و الگوهای عادی و معمول در شبکه‌ها شناسایی شده و در صورت دسترسی خلاف معیارهای تعیین شده، اقدامات لازم برای متوقف کردن هجمه‌های بیرونی صورت می‌گیرد.
همچنین، برخی از روش‌های هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات از بین برنامه‌های مخرب و نرم‌افزارهای مخرب نیز کاربرد دارد. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند تحلیل رفتار برنامه‌ها و سیستم‌ها، امکان تشخیص و پیشگیری از نرم‌افزارهای با ضرر فعال شده وجود دارد.
علاوه بر این موارد، هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص حملات DDoS نیز مؤثر باشد. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، ترافیک هم‌زمان از منابع مختلف تجمع می‌یابد و در صورت شناسایی الگوهای پرتکرار و شبیه‌سازی حملات، برخورد با آنها صورت می‌گیرد.
روش‌های هوش مصنوعی می‌توانند نقش کلیدی در تشخیص ارتباطات مشکوک در شبکه‌ها را نیز ایفا کنند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، میزان ترافیک غیرمعمول، تغییرات چشم‌گیر در الگوها، و استفاده غیرمعمول از منابع شبکه شناسایی می‌شود.
با در نظر گرفتن موارد فوق، استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در بهبود امنیت شبکه‌های کامپیوتری ضروری و لازم می‌باشد. این روش‌ها قادرند تشخیص حملات، پیشگیری از تهدیدات، و سرعت و دقت بالاتر در مقایسه با روش‌های سنتی را به ارمغان بیاورند.
منابع:
1. Uwadia, Leslie & Shonubi, Oluwatobi. (2020). Artificial Intelligence: An Aid to Network Security, Challenges and Opportunities. 10.1007/978-3-030-49413-7_22.
2. Guéret, Christelle & Kaminsky, Philip & van der Laan, Caro & Wardell, William. (2012). Artificial Intelligence and Computer Security. 10.4018/JAIT.2012100105.