استفاده از هوش مصنوعی در امر تصمیم‌گیری مالی و سرمایه‌گذاری
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) به وسیله‌ی کامپیوترها و سیستم‌های الکترونیکی استفاده می‌شود تا توانایی تفکر و تصمیم‌گیری انسان‌ها را برای حل مسائل خودکار ساده یا پیچیده داشته باشند. هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلفی نظیر پزشکی، شبکه‌های عصبی، بازی‌های رایانه‌ای و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد. در امر تصمیم‌گیری مالی و سرمایه‌گذاری نیز، هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند مورد استفاده قرار بگیرد.
یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری مالی، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است. این الگوریتم‌ها توانایی یادگیری از داده‌های مالی قبلی را دارند و بر اساس آن‌ها، پیش‌بینی‌هایی درباره‌ی رفتار همه‌گیر قیمت‌ها و بازده‌ی سرمایه‌گذاری‌ها انجام می‌دهند. در واقع، هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و اقتضایات بازار را تشخیص داده و با استفاده از آن‌ها، تصمیمات هوشمندانه در امر سرمایه‌گذاری اتخاذ کند.
یکی از روش‌های استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری مالی، ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار است. این سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی مثل شبکه‌های عصبی، در تصمیم‌گیری‌های مالی به کار می‌روند. آن‌ها با تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی، متغیرها و ارتباطات آن‌ها را شناسایی کرده و بر اساس آن ها پیش‌بینی‌هایی درباره‌ی بازده‌ی آتی سرمایه‌گذاری ارائه می‌دهند.
در مقایسه با انسان‌ها، هوش مصنوعی قادر به تحلیل دقیق‌تر داده‌ها و شناسایی الگوهای پنهان در بازار مالی است. آن‌ها قادر به پردازش بزرگ‌ترین حجم داده‌ها در زمانی بسیار کمتر هستند. هوش مصنوعی همچنین از تحلیل هم‌زمان چندین پارامتر و مؤشر مالی استفاده می‌کند و در نهایت با توجه به همه‌ی اطلاعات به درستی تصمیم‌گیری می‌کند.
استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری مالی دارای مزایا و معایبی است. از جمله مزایا می‌توان به قدرت تحلیل دقیق و سریع داده‌ها، افزایش بازده سرمایه‌گذاری و کاهش خطرات اشاره کرد. اما از طرف دیگر، ممکن است هوش مصنوعی غیرقابل پیش بینی باشد و به تصمیماتی منجر شود که متفاوت از تصمیمات انسانی هستند. همچنین، تمامی مسائل و شرایط بازار را هوش مصنوعی در نظر نمی‌گیرد و ممکن است همواره در پیش‌بینی‌هاش صحیح نباشد.
در نهایت، استفاده از هوش مصنوعی در امر تصمیم‌گیری مالی و سرمایه‌گذاری به دلیل قدرت تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی‌های دقیق، می‌تواند به سرمایه‌گذاران کمک کند تا تصمیمات بهتری در مورد سرمایه‌گذاری‌های خود بگیرند. با این حال، هوش مصنوعی همچنان نیازمند بهبود و توسعه است و باید با دقت و احتیاط در تصمیم‌گیری‌های مالی مورد استفاده قرار گیرد.
منابع:
1. Li, X., & Zhao, J. (2017). Artificial intelligence in finance: modeling asset prices and portfolio management. International Journal of Entrepreneurial Knowledge, 5(1), 27-35.
2. Hsieh, J. Y., & Lin, C. Y. (2018). Integrating machine learning and artificial intelligence approaches in investment decision making. In Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (Vol. 2, pp. 1045-1050).
3. Zhang, S., Jiang, B., Li, X., & Li, C. (2020). Data-driven investing research based on artificial intelligence (AI) technology. International Journal of Data Science and Analysis, 6(1), 26-41.