کاربرد هوش مصنوعی در بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی
هوش مصنوعی به عنوان یک رشته مهم و رو به رشد در علوم کامپیوتر و مهندسی نرم افزار، قابلیت های فراوانی را برای بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی (HRM) ارائه می دهد. هوش مصنوعی در این سیستم‌ها به منظور تسهیل فرآیندهای مختلف مدیریت منابع انسانی، افزایش کارایی و دقت در تصمیم گیری ها و پیش بینی های گوناگون مورد استفاده قرار می گیرد.
یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم‌های مدیریت منابع انسانی، تشخیص، تبیین و پردازش اطلاعات مربوط به کارکنان است. با استفاده از الگوریتم ها و برنامه های هوشمند، سیستم‌های HRM قادرند اطلاعاتی مثل تجربه کارکنان، مهارت های آنها، میزان تعهد و توانمندی ها را تحلیل کنند. این اطلاعات می توانند در فرآیندهای انتخاب و جذب نیروی کار و همچنین تخصیص و ترفیع منابع انسانی مورد استفاده قرار گیرند.
هوش مصنوعی همچنین می تواند در بهبود فرآیندهای آموزش و تربیت کارکنان مفید باشد. با بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، سیستم‌های HRM می توانند از عملکرد و پیشرفت هر کارکنان در طول زمان استفاده کنند و نیازهای آموزشی آنها را تشخیص دهند. این اطلاعات سیستم را قادر می سازد تا برنامه های آموزشی مخصوص و سفارشی را برای هر فرد تدوین کند و نتایج بهتری را در فرآیند آموزش برای سازمان فراهم کند.
هوش مصنوعی همچنین می تواند در بهبود فرآیندهای ارزیابی و انتقال دانش کارکنان مؤثر باشد. با استفاده از الگوریتم ها و مدل های هوشمند، سیستم‌های HRM می توانند امتیازدهی و ارزیابی عملکرد کارکنان را پیشرفته تر کرده و بهبود ها در عملکرد و موانع را شناسایی کنند. همچنین، این سیستم‌ها به منظور انتقال دانش و تجربه از کارکنان با توجه به نیازهای سازمان و کارمندان، مدل هایی از یادگیری همکاران و سیستم های به اشتراک گذاری دانش را پیاده سازی می‌کنند.
یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در HRM، پیش بینی عملکرد و متغیرهای سازمانی است. با استفاده از الگوریتم ها و مدل های پیش بینی مختلف، سیستم‌های HRM قادرند به تحلیل عوامل مختلفی مانند شغل، سوابق کاری، نوع توانمندی ها و فردیت های کارکنان پرداخته و پیش بینی های دقیق تری در خصوص عملکرد و سازمان برای مدیران ارائه دهند.
همچنین، هوش مصنوعی قابلیت پیشنهاد دهنده را در سیستم های داشبورد HRM فراهم می کند. با بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی مانند اپرتیونال آنالیتیکس، سیستم‌های HRM می توانند در تصمیم گیری های استراتژیک و مدیریت منابع انسانی برای سازمان، گزارش ها و نتایج تجزیه و تحلیل را پیشنهاد دهند و به مدیران کمک کنند تا تصمیم های درستتری بگیرند.
در نهایت، با ارتقای تکنولوژی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، سیستم‌های HRM می توانند فعالیت های انسانی سنتی را به طور کامل جایگزین کنند. با استفاده از روبات ها و بات های چت، سیستم‌های HRM می توانند وظایف مانند پاسخ به سوالات کارکنان و مدیران، اجرای پروسه های مدیریتی مانند انتقال، استخدام و ترفیع را خودکار کنند و همچنین خطا ها را تجاوز کنند.
منابع:
1. رامزانی، محسن، و محمدعلی عالم تبریز. \کاربرد هوش مصنوعی در سیستم مدیریت منابع انسانی و ارتقاء تعاملیت و تخصیص منابع انسانی.\ مجله مدیریت فناوری اطلاعات 14.2 (1399): 417-435.
2. شهمیرزادی زنوز، مهدی، و علیرضا رهبر. \استفاده از رو