چشم انداز هوش مصنوعی در بخش مالی و بانکداری
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) به‌عنوان مجموعه‌ای از تکنولوژی‌ها و الگوریتم‌ها است که به عنوان سیستم‌های کامپیوتری قادر به یادگیری، استنتاج و اتخاذ تصمیمات هوشمند مورد استفاده قرار می‌گیرد. این تکنولوژی از دهه‌ی ۱۹۵۰ میلادی به‌عنوان یکی از رشته‌های مهم علوم کامپیوتر جستجوی مداومی را در بین محققان و پژوهشگران داشته است. و در سال‌های اخیر، استفاده از هوش مصنوعی ویژه در حوزه مالی و بانکداری طرفداران بسیاری پیدا کرده است.
اجرای هوش مصنوعی در بانکداری می‌تواند تأثیرات بسیار مهمی در بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها داشته باشد. به عنوان مثال، سامانه‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتار مشتریان را تحلیل کنند و پتانسیل سوء استفاده از کارت اعتباری را پیش‌بینی کنند تا تقلبی‌ها را به‌سرعت تشخیص دهند. این موضوع می‌تواند به کاهش خسارت‌های مالی و افزایش اعتماد مشتریان منجر شود.
علاوه‌براین، هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل و پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) است که در بانکداری تولید می‌شود. با تجمیع و تحلیل داده‌ها، سامانه‌های هوش مصنوعی قادر به کشف الگوها و روندها هستند و می‌توانند اطلاعات مهمی را برای مدیریت خطر و تصمیم‌گیری‌های مالی فراهم کنند.
همچنین، استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری می‌تواند بهبودی در عملکرد سیستم‌های سرمایه‌گذاری و معاملاتی داشته باشد. این سیستم‌ها می‌توانند با تحلیل داده‌های بازار، پیش‌بینی‌های دقیقی در مورد تحولات بازار، قیمت سهام و ارز و همچنین رفتار سرمایه‌گذاران داشته باشند.
در بخش مالی، هوش مصنوعی می‌تواند بهبودی عمده در فرآیند ارزیابی ریسک داشته باشد. با تجمیع و تحلیل داده‌های تاریخی و فعلی، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر اساس مدل‌های پیش‌بینی، خطرهای مربوط به سرمایه‌گذاری در پروژه‌ها و کسب‌وکارها را شناسایی کرده و مدیران را در اتخاذ تصمیمات موثر و اصولی یاری نمایند.
همچنین، بهبود امنیت بانکی نیز یکی از فواید هوش مصنوعی در بخش مالی است. سیستم‌های هوشمند و هوش مصنوعی قادر به شناسایی الگوهای غیرطبیعی در فعالیت‌های مشکوک و تشخیص تقلب هستند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، سامانه‌های امنیتی قادر به تشخیص و پیش‌بینی حملات سایبری و جرائم مالی هستند.
در نهایت، هوش مصنوعی می‌تواند بهبودی در تجربه‌ی مشتریان بانکی داشته باشد. سامانه‌های هوش مصنوعی قادر به ارائه‌ی خدمات پشتیبانی و پاسخ به سؤالات مشتریان به‌طور خودکار و هوشمند هستند. این امکان به مشتریان کمک می‌کند تا به سرعت و به‌صورت موثر با بانک در تعامل باشند و خدمات بیشتری را تجربه کنند.
از آنجا که هوش مصنوعی در حوزه مالی و بانکداری با نقش‌های متعددی مواجه است، پژوهش‌های بیشتری برای توسعه و بهینه‌سازی این تکنولوژی نیاز است. علاوه‌بر این، مسائل اخلاقی و حریم خصوصی نیز در استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری باید مطرح و حل شوند.
منابع:
1. Du, K., Banerjee, S., & Kalesh Pezhumpara, V. (2021). Artificial Intelligence in banking and finance: A systematic review. Journal of Banking Regulation, 1-23.
2. Wu, W. (2021). Artificial Intelligence in Finance: A Review and New Frameworks. Journal of Business Finance & Accounting, 48(3-4), 417-471.