تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی در دهه‌های اخیر
هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار، در دهه‌های اخیر با پیشرفت فناوری‌ها و رشد سریع در زمینه تحقیقات و پژوهش‌های مرتبط با آن، پیشرفت چشمگیری داشته است. تکامل هوش مصنوعی به سرعت تغییر کرده و به اندازه‌ای پیشرفت کرده است که همچنان باعث ایجاد شگفتی در مدیران شرکت‌ها، دولت‌ها و افراد علاقه‌مند به این حوزه می‌شود.
در دهه ۱۹۴۰، در طی جنگ جهانی دوم، کنترل پرواز موشک‌ها توسط کامپیوترهای کوچکی که با دستورات الکترونیکی کنترل می‌شدند، قابل انجام شد. این به عنوان یکی از ریشه‌های تکامل هوش مصنوعی مطرح است. از سال ۱۹۵۶ تا ۱۹۷۴، دوره‌ای به‌منظور بررسی و تحقیق در زمینه هوش مصنوعی توسط دو انجمن پژوهشی برگزار شد. مطالعات در این دوره شامل منطق ریاضی، الگوریتم و تطبیق، تئوری بازی، عملیاتی و تحلیلی بود.
در سال ۱۹۵۸، هریسن اشبی مفهومی به‌نام شبکه‌های عصبی پرسپترون را معرفی کرد که توجه زیادی را به خود جلب کرد. در سال‌های بعدی، تنها شبکه‌های عصبی ساده و یک لایه از جهت عملیاتی به کار برده شدند. اما با پیشرفت تکنولوژی و رشد فناوری، شبکه‌های عصبی با چند لایه توسعه یافته و مورد استفاده قرار گرفتند.
در دهه ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰، روش‌ها و الگوریتم‌های جدیدی به منظور مطالعه هوش مصنوعی معرفی شد، از جمله شبکه‌های عصبی بیزی و سامانه تطبیقی استنتاج فازی. این الگوریتم‌ها و متودها بهترین روش‌ها بودند که در همان دوره توانستند مسائل سخت را به تدریج حل کنند.
در دهه‌های بعدی، هوش مصنوعی به خوبی در بخش صنعت عمل کرد و برای حل مسائل سخت و پیچیده‌تر استفاده شد. تا پیچیدگی‌های مرتبط با هوش مصنوعی حل شده و استفاده از آن ساده شود. این تغییر به کاهش هزینه و زمان لازم برای تولید و استقرار محصولات با هوش در شرکت‌ها و سازمان‌ها منجر شد.
در دهه‌های اخیر، به دلیل پیشرفت تکنولوژی‌هایی مانند بزرگ داده، یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی عمیق، هوش مصنوعی پیشرفت چشمگیری داشته است. به عنوان مثال، در سال ۲۰۱۱، سیستم جی.پلاس می توانست تحلیل هوشمندانه و پیشنهاد خرید به مشتریان خود ارائه دهد، که این موضوع استفاده از هوش مصنوعی در صنعت را به یک سطح جدید رساند.
در نتیجه، تطبیق و استفاده از هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع و بخش‌ها امری معمول و مورد استفاده قرار گرفته است. انتظار می‌رود که با پیشرفت فناوری‌ها و گسترش روز افزون کاربرد هوش مصنوعی، نقش آن در زمینه‌های مختلف همچنان گسترش یابد.
منابع:
1. Russell, S.J. and Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd ed. 2010.
2. Nilsson, N.J. The Quest for Artificial Intelligence. Cambridge University Press, 2010.
3. Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.