نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری
در دنیای امروز، امنیت سایبری به یکی از مهم‌ترین نگرانی‌ها تبدیل شده است. روز به روز حملات سایبری پیچیده‌تر و گسترده‌تر می‌شوند و نیازمند راهکارهای به‌روز و قدرتمندتری برای مقابله با آن‌ها هستیم. هوش مصنوعی یکی از فناوری‌هایی است که می‌تواند به‌عنوان یک ابزار قدرتمند در امنیت سایبری مورد استفاده قرار گیرد.
یکی از تمرکزهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری، تشخیص حملات سایبری است. با توجه به حجم بالای داده‌ها و پیچیدگی حملات، تشخیص مستقیم حمله‌ها برای انسان‌ها به‌سختی قابل‌تحمل است. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، می‌توان از بین میلیون‌ها رکورد داده، الگوها و رفتارهای مشکوک را تشخیص داد و حملات را شناسایی کرد.
همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی و پیش‌ازماندهای حملات سایبری مورد استفاده قرار گیرد. با تحلیل داده‌های گذشته و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان الگوها و ترند‌های مشخصی را شناسایی کرده و به‌صورت پیشگیرانه برابر با حملات آینده اقدام کرد.
علاوه‌براین، هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود سیستم‌های تحت حمله نقش مهمی ایفا کند. با تحلیل رفتار حملات، هوش مصنوعی می‌تواند نقاط ضعف سیستم را شناسایی کرده و پیشنهادهای متناسب برای تقویت امنیت ارائه دهد.
در عین حال، هوش مصنوعی نیز قابل استفاده برای حملات سایبری است. حمله‌کنندگان می‌توانند از الگوریتم‌ها و روش‌های هوش مصنوعی برای شناسایی ضعف‌ها و حمله به سیستم‌هایی که از هوش مصنوعی برای امنیت خود استفاده می‌کنند، استفاده نمایند.
برای مقابله با حملات هوشمند سایبری، این در حالیست که هوش مصنوعی قدرتمند برای شناسایی الگوها و رفتارهای مشکوک دارد، نیاز به الگوریتم‌ها و سیستم‌هایی داریم که بتواند در برابر حملات هوشمند سایبری مقاوم عمل کنند. هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت مستقل یا به‌صورت ترکیبی با الگوریتم‌های دیگر برای این منظور استفاده شود.
با توجه به اهمیت امنیت سایبری و شدت حملات سایبری، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری قدرتمند، بلافاصله به عنوان یک ابزار اساسی در امنیت سایبری مورد توجه قرار گرفته است. با توسعه روزافزون هوش مصنوعی و بهره‌گیری از آن، می‌توانیم به صورت موثرتر و فعالتر در برابر حملات سایبری عمل کرده و امنیت سیستم‌ها را تامین کنیم.
منابع:
۱. Robert C. Seacord, \Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning in Cybersecurity\ Journal of Cybersecurity, vol.4, no.2, pp.175-190, 2018.
۲. Yuval Elovici, \Artificial Intelligence Methods for Cyber Security\ Computer (Long. Beach. Calif.), vol.50, no.5, pp.50-61, 2017.