آینده هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمانی
هوش مصنوعی به عنوان یکی از رشته های دسته بندی شده در علوم کامپیوتر، علوم شناختی و مهندسی برق، به مطالعه، طراحی و ساخت برنامه ها و ماشین ها که میتوانند درک و یادگیری از جهان و رفتار انعطاف پذیری را که حاصل سازهای آن قابل برنامه ریزی و قابل انتقال است، منجر شود. در حوزه بهداشت و درمانی، استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص، درمان و بررسی وضعیت بیماران به مراتب ضروری تر می شود. این فناوری جدید به دلیل استفاده از الگوریتم های پیچیده، قابلیت کار و پردازش بهتری در تشخیص برخی بیماری ها دارد.
از جمله کاربردهای مهم هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمانی، میتوان به تشخیص بیماری ها از طریق تصاویر پزشکی اشاره کرد. با توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی و استفاده از شبکه های عصبی عمیق، امکان تشخیص دقیق تری از بیماری های مختلف از طریق تصاویر مانند اشعه X و MRI ایجاد می شود.
علاوه بر تشخیص بیماری، هوش مصنوعی همچنین میتواند در مانیتورینگ بیماران استفاده شود. از سنسورها و دستگاه های ردیابی بیماری درون بدن، داده های زیادی به دست می آید که بدون استفاده از هوش مصنوعی، سخت است برای پزشکان و پرستاران برای آنالیز کردن، تشخیص دادن و اتخاذ بهترین تصمیم درمانی. از این رو هوش مصنوعی میتواند در غربالگری بیماران و مانیتور کردن و درمان بهتر آنها کمک کند.
هوش مصنوعی همچنین میتواند در بخش سازماندهی منابع درمانی استفاده شود. با توجه به نیازهای مختلف بیماران، هزینه ها و زمان درمان، هوش مصنوعی میتواند در برنامه ریزی بهینه تر و تخصصی تر درمان کمک کند و از اسراف و نقصان در منابع درمانی جلوگیری کند.
خدمات بهداشتی کمکی نیز می تواند بهره مندی دیگری از هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان را به ارمغان آورد. از سرویس های هوشمند برای راهنمایی بیماران در دنیای مجازی، تشخیص های خودکار بر اساس سابقه بیماری و نشانه ها، و حتی درمان در خانه با استفاده از ربات ها و دستگاه های هوشمند، بهداشت آینده میتواند بهبود یابد.
لازم به ذکر است که این پیشرفت ها همراه با چالش ها و مخاطراتی نیز همراه هستند. از جمله چالش های موجود میتوان به نگرانی های امنیتی و حریم خصوصی، بی اخلاقی در استفاده از داده های حساس بیماران و عدم قبول آنها به سیستم های هوش مصنوعی اشاره کرد.
با این حال، با توجه به جوانی و رشد روز افزون تکنولوژی های هوش مصنوعی، آینده ای روشن در حوزه بهداشت و درمان رو به رشد و پیشرفت است. با عملی شدن ادغامی که هوش مصنوعی با اطلاعات پزشکی ایجاد میکند، این فرصت برای بهبود عملکرد و توسعه مداوم در حوزه بهداشت و درمان را فراهم می کند.
منابع:
1. Lee, C., & Yoon, H. J. (2018). Medical big data: promise and challenges. Kidney research and clinical practice, 37(3), 257-260.
2. Hannun, A. Y., Rajpurkar, P., Haghpanahi, M., Tison, G. H., Bourn, C., Turakhia, M. P., & Ng, A. Y. (2019). Cardiologist-level arrhythmia detection and classification in ambulatory electrocardiograms using a deep neural network. Nature medicine, 25(1), 65-69.
3. Yao, L., Mhasawade, P., Xu, Y., Hartge, P., & Cotterchio, M. (2019). An explainable artificial intelligence platform to aid in the diagnosis of prostate cancer by analyzing MRI regions. European urology, 76(6), 756-768.
لینک ارجاع به این صفحه: https://talkbot.ir/blog/article?id=300