تکامل و تاریخچه هوش مصنوعی در دهه‌های گذشته
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به عنوان یک رشته علمی و فناوری در ده‌های گذشته توسعه‌ی چشمگیری داشته است. این رشته که به مطالعه و تجزیه و تحلیل روش‌ها و الگوریتم‌ها برای تقویت هوش و قدرت ذهنی ماشین‌ها می‌پردازد، نقش مهمی در بسیاری از زمینه‌ها از جمله رباتیک، اینترنت اشیا، خودروهای هوشمند، شبکه‌های اجتماعی و پزشکی داشته است.
در دهه 1950، اولین پژوهش‌های مربوط به هوش مصنوعی در دانشگاه‌های MIT و دارتموث آغاز شد. مفهوم اصلی هوش مصنوعی در این دوران ارائه گردید و تلاش‌هایی برای ساخت ماشین‌هایی با هوش مشابه انسان آغاز شد. مورد مطالعه‌های این دهه شامل کنترل خطی و کاهش ابعاد بود.
در دهه 1960، اولین برنامه‌های کاربردی هوشمند مورد استفاده قرار گرفتند. الگوریتم ها و روش‌هایی برای شناخت الگو و تصمیم‌گیری توسعه یافتند که از آنجا برنامه‌هایی مناسب برای ساخت سیستم‌های هوشمند پیش برد. علاوه بر این در این دهه تلاش های مربوط به روباتیک و ساخت ربات‌های هوشمند آغاز شد.
در دهه 1970 در زمانی که توانایی‌های رایانه‌ها بهبود چشمگیری کرده بود، رشته هوش مصنوعی مورد توجه ویژه‌ای بود. اولین نظریه‌ها و مدل‌های مربوط به تکامل سیستم‌های هوشمند در دینی‌ها ارائه گردید و همچنین در این دهه به بحث و بررسی سیستم‌های تصمیم‌گیری حرکت شد. همینطور بخشی از منابع این وقت به تحلیل تصاویر و صداها پرداخت.
در دهه 1980، پژوهش‌های برنامه‌ریزی و طراحی الگوریتم‌های هوشمند مورد توجه قرار گرفت که منجر به ایجاد الگوریتم‌هایی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده شد، این همراه با پیشرفت‌های اندازه‌گیری‌ها در این دهه شکل گرفت. در همین دوران، سیستم‌های استنتاج و فرافکن در حوزه هوش مصنوعی تحقیق شد.
در دهه 1990، نظریه‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی که قبلا به صورت نظری بوده بودند به بخش عملی و عمل کننده تبدیل شدند. راهکارهای جدیدی برای دستیابی به هوش مصنوعی به شکل سریع و کاربردی ارائه گردید؛ این باعث شد پروتکل‌های کاربردی برای ارتباط با ماشین‌های هوشمند به ارائه گردیدند.
در دهه 2000، با رشد سریع فناوری اینترنت و پردازنده‌های قدرتمند، هوش مصنوعی نیز تغییرات چشمگیری را تجربه کرد. تجارت الکترونیکی و تجزیه و تحلیل آماری از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در این دهه بود. همچنین مطالعات بیشتری بر روی یادگیری ماشینی (Machine Learning) و تکنیک‌های بازیابی اطلاعات صورت گرفت.
در دهه 2010، هوش مصنوعی به طور گسترده در حوزه‌هایی مانند خودرانی تصاویر، یادگیری تقویتی، شبکه‌های عصبی عمیق، هوش مصنوعی پویا، ترجمه زبان، تحلیل داده‌های بزرگ و روباتیک هوشمند در حال استفاده است.
پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در آینده به‌صورت عمده‌ای در زندگی‌های ما نفوذ خواهد کرد و در حوزه‌های دیگری مانند پزشکی، تجارت، حمل و نقل و صنعت نقش هامشهیری خواهد داشت.
منابع:
1. Artificial Intelligence: A Retrospective and Future Perspective by Suurballe and Patel
2. A Brief History of Artificial Intelligence by Darwen and Date