بررسی روش‌های مصنوعی در تشخیص بیماری‌های روانی
بیماری‌های روانی از جمله اختلالات روانی، طبقه‌بندی شده‌اند که در تشخیص و درمان آنها از روش‌ها و تکنیک‌های متنوعی استفاده می‌شود. در سال‌های اخیر، روش‌های مصنوعی و هوش مصنوعی نیز وارد حوزه تشخیص بیماری‌های روانی شده‌اند. این روش‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های کامپیوتری، به عنوان یک ابزار کمکی برای تشخیص و مدیریت بیماری‌های روانی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
یکی از روش‌های مصنوعی مورد استفاده در تشخیص بیماری‌های روانی، تحلیل الگوهای مغزی است. با استفاده از روش‌های سیگنال‌های مغزی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به شناسایی و تشخیص اختلالات روانی مانند افسردگی و اضطراب پرداخت. در این روش، سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی (EEG) درماندگان ثبت می‌شوند و پس از پیش‌پردازش ویژگی‌های مناسب، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، به تشخیص و طبقه‌بندی بیماری‌های روانی می‌پردازیم.
روش دیگری که در تشخیص بیماری‌های روانی مصنوعی استفاده می‌شود، تحلیل تصویر صورت است. با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر و شبکه‌های عصبی، می‌توان تغییرات و تفاوت‌های کوچک در صورت افراد را تشخیص داد. این روش در تشخیص بیماری‌هایی مانند اوتیسم و اسکیزوفرنی موثر بوده و نتایج قابل قبولی را ارائه می‌دهد.
روش دیگری که رایج است، تحلیل متن است. با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن، می‌توان مطالب تولید شده توسط بیماران را تجزیه و تحلیل کرده و اختلالات روانی را شناسایی کرد. مثلا در افراد مبتلا به افسردگی، نشانه‌های خاصی در ارتباطات تکتونیک وجود دارد که با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان آنها را تشخیص داد.
روش دیگری که به تشخیص بیماری‌های روانی استفاده می‌شود، زمینه بازی‌افزار(serious game) است. با استفاده از بازی‌های کامپیوتری و شبیه‌سازهای واقع‌بینانه، می‌توان واکنش‌ها و رفتارهای بیماران را در شرایط محدود‌شده و کنترل‌شده بررسی و تحلیل کرد. این روش با توجه به ویژگی‌های جذابی که از بازی در اختلالات روانی دارد، در تشخیص و درمان این بیماری‌ها می‌تواند مفید باشد.
یک روش دیگر که به تشخیص بیماری‌های روانی استفاده می‌شود، بازشناسی صوت است. طراحی الگوریتم‌های هوش مصنوعی جهت تشخیص الگوهای خاص صدا در بیماران روانی بسیار مطرح است. از این روش در تشخیص بیماری‌های مانند اسکیزوفرنی و اوتیسم استفاده می‌شود و نتایج خوبی را به ارمغان می‌آورد.
روش‌های مصنوعی در تشخیص بیماری‌های روانی از جمله روش‌های نوینی هستند که با کمک تکنولوژی‌های پیشرفته و طیف وسیعی از داده‌ها، در تشخیص و مدیریت این بیماری‌ها مفید واقع می‌شوند. با توجه به پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی، می‌توان امیدوار بود که در آینده نزدیک، روش‌های مصنوعی در تشخیص بیشتر بیماری‌های روانی مورد استفاده قرار بگیرند.
منابع:
۱. Fredrickson, B., & Losada, M. F. (2005) Positive affect and the complex dynamics of human flourishing. American Psychologist, 60(7), 678-686.
۲. Insel, T., & Cuthbert, B. (2009). Endophenotypes: bridging genomic complexity and disorder heterogeneity. Biological Psychiatry, 66(11), 988-989.
۳. Leutgeb, V., Cope, T. E., Nowosiad, P., Tennyson, R., Cuthbert, B., & Poliakoff, E. (2017). A virtual reality avatar interaction (VRai) paradigm incorporates interoceptive exposure and response prevention for obsessive-compulsive disorder: Rationale and methodology. JMIR research protocols, 6(2), e27.