کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و پیش‌بینی رفتارهای میان‌افرادی
هوش مصنوعی (AI) به طور گسترده ای در حوزه های مختلفی از جمله علوم رفتاری و علوم اجتماعی مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از کاربردهای جالب AI در این زمینه، تشخیص و پیش‌بینی رفتارهای میان‌افرادی است. این استفاده بر اساس تحلیل نمونه های آماری از رفتارهای انسانی صورت می گیرد.
معمولاً در تحقیقات رفتاری، بررسی رفتارها و الگوهای آنها، نیاز به استفاده از داده های بزرگ دارد. اما تجزیه و تحلیل این داده های بزرگ به صورت دستی و زمان بر است. همچنین، تشخیص الگوهای پیچیده و تعداد زیادی نمونه، برای انسانی به طور صحیح امکان پذیر نیست. بنابراین، استفاده از AI می تواند به طور قابل توجهی در بهبود تحلیل و پیش‌بینی رفتارهای میان‌افرادی کمک کند.
یکی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و پیش‌بینی رفتارهای میان‌افرادی، قابلیت آموزش و اصلاح الگوریتم های AI است. این به معنای این است که با تغییر و تطبیق الگوریتم ها با بررسی و تجزیه تراکم فعلی داده ها، می توان نتایج بهتری در تشخیص و پیش‌بینی رفتارهای میان‌افرادی دریافت کرد.
علاوه بر این، هوش مصنوعی قابلیت همکاری و ارتباط با دستگاه ها و وسایل دیگر را دارد. این به این معناست که در صورت داشتن داده ها و اطلاعات مربوطه، AI می تواند با استفاده از الگوریتم های خود، رفتارهای میان‌افرادی را تشخیص دهد و به طور خودکار پاسخگویی مناسب نسبت به آنها را انجام دهد.
استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و پیش‌بینی رفتارهای میان‌افرادی، به منظور بهبود فرآیند اتخاذ تصمیم، افزایش دقت و صحت پیش‌بینی ها و کاهش زمان و هزینه های مربوطه صورت می گیرد. با تجمع داده های جدید و بهبود الگوریتم های هوش مصنوعی، دقت و کارایی این سیستم ها همچنین بهبود می یابد.
اما در کنار مزایا، استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و پیش‌بینی رفتارهای میان‌افرادی نیز برخی چالش ها و محدودیت ها دارد. یکی از این محدودیت ها، بهره برداری کافی از تجربیات انسانی در تحلیل داده های پیچیده می باشد. در حقیقت، هوش مصنوعی هیچ گونه تجربه انسانی ندارد و تنها بر اساس الگوریتم های برنامه نویسی شده به عمل می آید.
در انتها، به منظور استفاده بهینه از هوش مصنوعی در تشخیص و پیش‌بینی رفتارهای میان‌افرادی، نیاز به ترکیب دانش رفتاری و داده های استخراج شده از رفتارهای انسانی است. این امر باید با توجه به موارد کاربردی و با توجه به نیاز های محققان و متخصصان در حوزه رفتار شناختی و اجتماعی صورت گیرد.
منابع:
1. Xian Gao, Tianpei Zhang, Ya Zhang, Jinyang Xu, Lu Wang, and Yiqun Liu. \Behavior Prediction Based on Auto Encoder for Intelligence.\ 2018 Chinese Control And Decision Conference (CCDC), June 2017.
2. Nima Behdadian, Davood Shishebori, Ahmad Plotoogian. \A New Behavioral Personalization Approach by Applying Recommendation Technologies.\ 2018 5th International Symposium on Future Information and Communication Technologies for Ubiquitous HealthCare (UbiTtention), November 2017.