امکانات و محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری
هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته در حوزه فناوری اطلاعات، توانسته است در حوزه‌های مختلف به کار گرفته شود و تغییراتی برای صنایع به وجود آورد. یکی از حوزه‌هایی که هوش مصنوعی به آن تاثیر بسزایی می‌گذارد، عرصه بانکداری است. امروزه بانک‌ها برای بهبود خدمات و ارائه روش‌های مدیریت مالی پیشرفته، از قدرت هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
امکانات فراوانی که هوش مصنوعی در بانکداری فراهم می‌کند، شامل امکان تشخیص و سنجش ریسک، تحلیل بزرگ‌داده‌ها، پیش‌بینی بازار، تشخیص تقلب و هویت، هوشمندسازی فرآیندهای بانکی و به مشتریان دسترسی آسانتر و نیز راه‌اندازی ربات‌های گفتگو (Chatbot) برای پاسخگویی به سوالات مشتریان می‌باشند.
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری همراه با محدودیت‌هایی نیز همراه است. یکی از محدودیت‌ها، نیاز به دسترسی به حجم بالای داده‌هاست. بانک‌ها برای استفاده موثر از هوش مصنوعی، باید داده‌های بزرگی را جمع‌آوری کرده و آنها را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند. به همین دلیل، میزان دقت نتایج می‌تواند تحت تاثیر قرار بگیرد.
محدودیت دیگر عدم توانایی تجزیه و تحلیل اطلاعات ناهنجار و خبره نیز است. هرچند هوش مصنوعی کارایی بالایی در تجزیه و تحلیل اطلاعات روزمره دارد، اما با تعامل با اطلاعات نادر و ناهنجار مشکل دارد و به دلایلی نمی‌تواند به خوبی از آنها استفاده کند.
یکی از محدودیت‌های دیگر استفاده از هوش مصنوعی برای بانکداری، نیاز به آموزش مداوم الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی است. با توجه به پیچیدگی شبکه‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، نیاز به آموزش مداوم برای به‌روزرسانی دانش آنها حس می‌شود.
همچنین، تلاش برای به حداقل رساندن خطرات امنیتی نیز محدودیت دیگری در استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری است. با توجه به آنکه هوش مصنوعی به تسلط در حوزه تشخیص الگو و تحلیل داده‌ها نیاز دارد، باید از نقاط ضعف احتمالی در امنیت سیستم‌ها مراقبت شود.
با این وجود، استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری همچنان شامل فرصت‌های بزرگی است. این تکنولوژی قادر است بهبود بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و افزایش نیروی انسانی را در بانکداری به ارمغان بیاورد و در نهایت ارائه خدمات بهتری برای مشتریان فراهم کند.
منبع:
1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417418301893
2. https://www2.deloitte.com/insights/us/en/industry/financial-services/artificial-intelligence-in-banking.html
3. https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/the-opportunities-and-challenges-of-artificial-intelligence-in-the-future-of-banking
4. https://www.bbva.com/en/podcast-how-is-artificial-intelligence-applied-in-banking/