سیستم های تشخیص تقلب و امنیت در بازارهای مالی با استفاده از هوش مصنوعی
با توسعه فناوری ها و روند دیجیتالی شدن بازارهای مالی، نیاز به سیستم های تشخیص تقلب و امنیت در این بازارها نیز بیشتر می شود. هوش مصنوعی به عنوان یکی از موضوعات جدید و دارای قابلیت های منحصر به فرد برای مقابله با تقلب در بازارهای مالی مطرح شده است.
سیستم های تشخیص تقلب و امنیت در بازارهای مالی با استفاده از هوش مصنوعی، به کاربران این بازارها کمک می کنند تا فعالیت های تقلبی را تشخیص داده و اقدامات لازم را برای جلوگیری از این فعالیت ها انجام دهند. این سیستم ها بر اساس الگوریتم ها و قوانینی که بر اساس اطلاعاتی که از فعالیت های قبلی در بازار جمع آوری می شود، طراحی می شوند.
یکی از اصلی ترین استفاده های هوش مصنوعی در سیستم های تشخیص تقلب در بازارهای مالی، تشخیص الگوهای غیر معمول است. با تحلیل الگوهای رفتاری کاربران در بازارهای مالی و مقایسه آن با الگوهایی که در فعالیت های تقلبی مشاهده می شوند، سیستم ها می توانند تقلب ها را تشخیص داده و از از دست رفتن منابع مالی جلوگیری کنند.
علاوه بر تشخیص الگوهای غیر معمول، هوش مصنوعی در سیستم های تشخیص تقلب در بازارهای مالی به کاربران کمک می کند تا ریسک ها و خطرات مرتبط با فعالیت های مختلف را برآورد کنند. با جمع آوری و تحلیل داده های مرتبط با بازار و تحلیل آن ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، سیستم ها می توانند به کاربران اطلاعات دقیق تری درباره ریسک های مرتبط با قراردادها، تراکنش ها و فعالیت های مالی دیگر ارائه دهند.
علاوه بر تشخیص تقلب و برآورد ریسک ها، سیستم های هوش مصنوعی در بازارهای مالی از امنیت بهره می برند. با تحلیل و بررسی ترافیک شبکه و شناسایی نقاط ضعف امنیتی، سیستم ها می توانند به کاربران هشدار دهند و از وقوع تهدید های امنیتی جلوگیری کنند.
با این حال، یکی از چالش های اساسی در پیاده سازی سیستم های تشخیص تقلب و امنیت در بازارهای مالی با استفاده از هوش مصنوعی عدم دقت بالای این سیستم ها است. به دلیل پیچیدگی بازار ها و تغییرات مداوم در الگوهای رفتاری کاربران، سیستم ها باید به طور مداوم به روز شده و بهینه شوند تا بتوانند با فعالیت های تقلبی در بازارها مقابله کنند.
در نتیجه، سیستم های تشخیص تقلب و امنیت در بازارهای مالی با استفاده از هوش مصنوعی می توانند به کاربران در جلوگیری از تقلب ها و همچنین بهبود امنیت و استفاده از بازارها کمک کنند. با توسعه و بهبود تکنولوژی ها و الگوریتم های هوش مصنوعی، امیدواریم که این سیستم ها نقش بزرگتری در حفظ امنیت و شفافیت بازارهای مالی ایفا کنند.
منابع:
1. Xiong, W., Liu, Z., Ma, Z., Wu, Z., & Chang, J. (2019). Deep learning in financial big data fraud detection: a survey. Information Fusion, 52, 259-272.
2. Xia, C., Zhang, X., Chen, C., Du, X., & Pei, J. (2020). Financial fraud detection using deep learning: A review. IEEE Access, 8, 99588-99602.
لینک ارجاع به این صفحه: https://talkbot.ir/blog/article?id=234