aibot

تغییرات سازوکارها و عوامل مؤثر در پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌هایک



هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوری‌های حیاتی در عصر اطلاعات و تکنولوژی قرار دارد و متعاقباً تغییرات قابل توجهی در سازوکارها و روش‌های کاری سازمان‌ها به وجود آورده است. این تغییرات به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا از قدرت هوشمندی مصنوعی بهره‌برداری کنند و استفاده بهینه‌تری از داده‌ها و فرآیندهای خود داشته باشند. با این حساب، فرآیند پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها بسیار حیاتی است و نیازمند مطالعه و تحلیل کاملی است.



یکی از عوامل مؤثر در پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها، بهبود کارایی و عملکرد سازمان است. استفاده از هوش مصنوعی با ایجاد الگوریتم‌های هوشمند، شبکه‌های عصبی و تکنیک‌های یادگیری ماشین به سازمان‌ها کمک می‌کند تا پردازش داده‌های بزرگ را سریعتر و بهبود یافته انجام دهند. این نظریه مبتنی بر آن است که با استفاده از هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند روند تصمیم‌گیری خود را بهبود دهند و دستیابی به نتایج بهتر را تسهیل کنند.



عوامل دیگری نیز وجود دارند که پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهند. این عوامل عبارتند از:



1. منابع انسانی: داشتن کارکنان مجرب و متخصص در حوزه هوش مصنوعی از جمله عوامل اساسی برای استفاده مؤثر از این فناوری است.



2. زیرساخت فنی: برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی، سازمان‌ها نیاز به زیرساخت فنی مناسب برای پردازش داده‌ها و اجرای الگوریتم‌های هوشمند دارند.



3. محیط کاری: سازمان‌ها باید محیطی را فراهم کنند که کارفرمایان، کارکنان و رهبران سازمان را برای استفاده از هوش مصنوعی تشویق کند و اهمیت این فناوری را درک کنند.



4. تاب‌آوری سازمانی: پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی نیازمند تغییراتی است که برخی از سازمان‌ها متمایل به پذیرش آن هستند و برخی دیگر ممکن است مقاومت نشان دهند.



عوامل مؤثر در پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها بسیار زیاد هستند و باید به طور جامع بررسی شوند. استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به سازمان‌ها در مواجهه با چالش‌های پیش‌رو در عصر دیجیتال کمک کند و با ایجاد تغییر مثبتی در روند کسب و کار منجر به بهبود عملکرد و رقابت‌پذیری سازمان‌ها شود.



منابع:


1. Li, X., & Liu, L. (2018). Factors influencing artificial intelligence adoption in organizations: A theoretical framework. Journal of Innovation & Knowledge, 4(3), 123-128.


2. Carayannis, E. G., Gonzalez, E., & Wamba, S. F. (Eds.). (2018). Artificial Intelligence and entrepreneurship: tools, techniques, applications and implications. Springer.


3. Bennis, H., Sedes, F., & Najeh, N. (2020). Factors influencing artificial intelligence adoption in organizations: An empirical study. Journal of Business Research, 113, 202-211.



لینک ارجاع به این صفحه: https://talkbot.ir/blog/article?id=217


مقالاتی که شاید خوشتان بیاید:


بررسی روش‌های مصنوعی در تشخیص بیماری‌های روانی


نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری های پزشکی


مقایسه عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تشخیص زودرس سرطانیک


کاربرد هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های بهداشتی


استفاده از روبات‌های هوشمند در مدیریت دارویی


تحلیل تصویرپزشکی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق