مسیریابی هوشمند در شبکه‌های توزیع برق با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی
شبکه‌های توزیع برق به عنوان یکی از بخش‌های حیاتی در سیستم تولید و توزیع برق، نقش بسیار مهمی در انتقال برق و تامین نیازهای برقی جامعه دارند. با افزایش و رشد روزافزون مصرف برق در جوامع، نیازمندی به مدیریت هوشمند و بهینه شبکه‌های توزیع برق نیز افزایش یافته است. امروزه با توجه به پیشرفت‌های گسترده در حوزه هوش مصنوعی، استفاده از الگوریتم‌های هوشمند در مسیریابی شبکه‌های توزیع برق مورد توجه قرار گرفته است.
مسیریابی هوشمند در شبکه‌های توزیع برق با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به طراحی و اجرای یک روش هوشمند برای تعیین مسیر مناسب برق در شبکه می‌پردازد. استفاده از الگوریتم‌های هوشمند به شبکه‌های توزیع برق امکان می‌دهد تا بهینه‌ترین مسیر برای انتقال برق را در شبکه تعیین کنند و مشکلات موجود از جمله افزایش هزینه، افزایش زمان پاسخ‌دهی و کاهش اعتماد به‌نفس را حل کنند.
یکی از الگوریتم‌های هوشمند مورد استفاده در مسیریابی شبکه‌های توزیع برق، الگوریتم ژنتیک است. الگوریتم ژنتیک با استفاده از مفهوم ژنتیک در طبیعت، به فرایند بهینه‌سازی مسائل پیچیده در شبکه‌های توزیع برق می‌پردازد. با ترکیب و انتخاب بهترین راه‌حل‌ها، الگوریتم ژنتیک قادر است به جستجوی فضای مسئله و رسیدن به پاسخ بهینه بپردازد.
علاوه بر الگوریتم ژنتیک، الگوریتم‌های دیگری مانند الگوریتم مورچگان، الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم تلفیقی و غیره نیز در مسیریابی هوشمند شبکه‌های توزیع برق مورد استفاده قرار می‌گیرند. هر کدام از این الگوریتم‌ها بر اساس برخی قوانین و الهام‌بخشی از پدیده‌های طبیعی، نتایج بهتری در مسیریابی شبکه‌های توزیع برق به‌دست می‌دهند.
یکی از مزایای استفاده از الگوریتم‌های هوشمند در مسیریابی شبکه‌های توزیع برق، قابلیت تطبیق با محیط عوامل مختلف است. شبکه‌های توزیع برق با محیطی پویا و پیچیده روبه‌رو هستند و عوامل متنوعی در آنها تأثیر دارند. الگوریتم‌های هوشمند با بررسی این عوامل و تطبیق با آنها، قادر به تولید راه‌حل‌های بهینه‌تری می‌شوند و عملکرد شبکه را بهبود می‌بخشند.
با توجه به مطالب بیان شده، استفاده از مسیریابی هوشمند در شبکه‌های توزیع برق با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی از جمله الگوریتم ژنتیک باعث بهینه‌سازی عملکرد و بهبود کارایی شبکه می‌شود. در آینده، با گسترش و توسعه هوش مصنوعی و الگوریتم‌های هوشمند، روش‌های تجدیدمدل‌سازی و بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع برق نیز بهبود خواهد یافت.
منابع:
1. Ghoseiri, K., Hosseini, S. H., & Mantawy, A. H. (2020). Multi-objective flexible distribution networks expansion planning considering distributed generation and energy storage system based on Eagle Strategy modified Bacterial Foraging Optimization Algorithm. International Transactions on Electrical Energy Systems, 30(9), e12582.
2. Mohamed, A., Zhang, Y., & David, A. K. (2018). Large-Scale Distribution Network Reconfiguration via Artificial Bee Colony Algorithm. IEEE Transactions on Power Delivery, 33(1), 347-356.
3. Li, P., Zhang, Q., & Liu, C. (2017). Optimal Reconfiguration of Distribution Networks with Distributed Generation Based on an Improved NSGA-II Algorithm. Energies, 10(11), 1917.
لینک ارجاع به این صفحه: https://talkbot.ir/blog/article?id=184