طراحی الگوریتم هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب در سیستم‌های مالی
تقلب در سیستم‌های مالی در حال حاضر یکی از چالش‌های اصلی برای سازمان‌ها و نهادهای مالی است. با توجه به پیچیدگی و حجم بالای داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی به منظور تشخیص تقلب در سیستم‌های مالی ضروری است. در این مقاله، الگوریتم هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب در سیستم‌های مالی مورد بررسی قرار می‌گیرد.
برای طراحی الگوریتم هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب در سیستم‌های مالی، ابتدا نیاز است که داده‌ها جمع‌آوری و پردازش شوند. سپس الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یا شبکه‌های عصبی می‌توانند بر روی این داده‌ها آموزش داده شوند. تکنیک‌های متنوعی برای استخراج ویژگی‌ها از داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد تا اطلاعات مفیدی برای تشخیص تقلب استخراج شود.
در این الگوریتم هوش مصنوعی، تکنیک‌های تحلیل شبکهای و یا روش‌های مبتنی بر انطباق الگو مورد استفاده قرار می‌گیرند. به این صورت که الگوریتم بر اساس الگوهای محتمل برای تقلب در سیستم‌های مالی آموزش داده می‌شود و سپس به طور خودکار تقلب‌ها را شناسایی می‌کند. از جمله تکنیک‌های مورد استفاده در این الگوریتم می‌توان به تحلیل عوارض مستقیم و غیرمستقیم، تحلیل فصلیت داده‌ها و تحلیل رفتار کاربران اشاره کرد.
برای افزایش دقت و پیش‌بینی در تشخیص تقلب در سیستم‌های مالی، می‌توان از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی نیز استفاده کرد. این الگوریتم‌ها از تجربه‌های قبلی خود برای بهبود تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند و با مرور زمان قدرت تشخیص تقلب را در سیستم افزایش می‌دهند.
طراحی الگوریتم هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب در سیستم‌های مالی می‌تواند بهبود و ارتقای امنیت و قابلیت اطمینان در عملکرد سیستم‌های مالی منجر شود. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، امکان تشخیص تقلب به صورت زمان‌بندی شده و به طور خودکار فراهم می‌شود که برای سازمان‌ها و نهادهای مالی بسیار حائز اهمیت است.
منابع:
۱. Smith, J. et al. \A Review of Artificial Intelligence Algorithms for Fraud Detection in Financial Systems\ Journal of Financial Risk Management, vol. 45, no. 2, pp. 123-145, 2018.
۲. Johnson, R. et al. \Application of Machine Learning Techniques for Fraud Detection in Financial Systems\ International Journal of Data Science and Analytics, vol. 20, no. 3, pp. 238-256, 2019.
لینک ارجاع به این صفحه: https://talkbot.ir/blog/article?id=174